Компьютеры и люди обучаются по-разному. Люди смотрят на образец и могут интуитивно понять, что означает тот или иной объект или символ. Что касается компьютеров, то им нужно предоставить тысячи примеров, прежде чем они смогут совершить то же самое.
В исследовании, опубликованном в журнале Science, описано создание “Учебной программы Байеса (BPL)”, которая превращает концепцию в компьютерную программу, позволяя компьютерам учиться от одного примера.
Модель способна использовать знания, полученные из предыдущих концепций. Для примера, если компьютер уже знает латинский алфавит, он может гораздо легче освоить греческий алфавит, с которым они похожи.
“То, чему учит программа – концепция – также является программой. Мы считаем, что это справедливо и для человека: ваши концепты являются программами или частями программ», говорит в своей презентации Джошуа Тененбаум из Массачусетского технологического института.
Возможно, наиболее примечательным является тот факт, что когда компьютеру дали задание создать несколько примеров, основанных на концепте, который он выучил, изображения соответствовали примерам, которые дали люди. Кстати, другие люди не могли отличить, кто создал конкретные примеры: человек или компьютер.
Исследование может иметь значительные последствия. Оно могло бы помочь компьютерам узнавать новое гораздо быстрее и позволить роботам и компьютеров адаптироваться к новым ситуациям и сценариям без предоставления им тысячи примеров.
Конечно, приложения для исследования будут созданы еще не скоро. Исследователи отмечают, что в отличие от человека система не распознает многих деталей и что ей не хватает знаний и таких понятий, как параллельные линии и оптические элементы как, например, черточка в цифре семь.
(Visited 11 times, 1 visits today)
